[SQL] 3. JOINS

🖥️ 시작하며

SQL에서 JOINS에 대해 알아보자.

🔍 AS

AS 는 열이나 결과에 별칭을 부여한다. 이 연산자는 쿼리의 맨 마지막에 실행된다.


SELECT column AS new_name
FROM table

SELECT SUM(column) AS new_name
FROM table


SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM payment
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 100

💡

JOIN 이란, 간단하게 여러 테이블들을 하나로 결합하는 것이다.

🔍 INNER JOIN


SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.col_match = TableB.col_match

→ 두 테이블에 모두 있는 행만 가져온다.

여기서 이제 중복을 제거하려면 직접 열을 지정해야 한다.


SELECT reg_id, Logins.name, log_id
FROM Registrations
INNER JOIN Logins
ON Registrations.name = Logins.name


SELECT * FROM payment
INNER JOIN customer
ON payment.customer_id = customer.customer_id

🔍 FULL OUTER JOIN

💡

합집합. 모든 것을 포함한다.

📌 FULL OUTER JOIN with WHERE

둘 중 하나의 테이블에 고유한 값을 구할 수 있다, 즉 두 테이블에 모두 나와있지는 않은 행을 구한다.


SELECT * FROM TableB
FULL OUTER JOIN TableA
ON TableA.col_match = TableB.col_match
WHERE TableA.id IS null OR 
TableB.id IS null


SELECT * FROM customer
FULL OUTER JOIN payment
ON customer.customer_id = payment.customer_id
WHERE customer.customer_id IS null
OR payment.payment_id IS null

대충 확인하는 방법


SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM payment

🔍 LEFT OUTER JOIN

왼쪽 집합만 출력한다.

📌 LEFT OUTER JOIN with WHERE


SELECT film.film_id, film.title, inventory_id, store_id
FROM film
LEFT JOIN inventory ON
inventory.film_id = film.film_id
WHERE inventory.film_id IS null

🔍 RIGHT JOIN

그냥 LEFT JOIN의 반대라 생각하면 된다.

🔍 UNIONS

JOIN과 다르게, UNIONS는 그냥 테이블을 합쳐버린다.

💡 연습문제


SELECT address.district, customer.email
FROM customer
INNER JOIN address
ON customer.address_id = address.address_id
WHERE address.district LIKE 'Cali%'


SELECT film.title, actor.first_name, actor.last_name
FROM actor
INNER JOIN film_actor ON actor.actor_id = film_actor.actor_id
INNER JOIN film ON film_actor.film_id = film.film_id
WHERE actor.first_name = 'Nick' AND actor.last_name = 'Wahlberg'