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[SQL] 2. GROUP BY문
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[SQL] 2. GROUP BY문
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[SQL] 2. GROUP BY문

카테고리
💽 Database
작성자
박용성박용성
작성일
2024년 08월 11일
태그
SQL
floatFirstTOC: right

🖥️ 시작하며

SQL의 GROUP BY문과 집계 함수에 대해 알아보자.

🔍 그 전에, 집계 함수

💡
집계 함수는 하나의 열에 대해서만 호출할 수 있다.
SQL에는 AVG(), COUNT() , MIN() , MAX() , SUM() 와 같은 다양한 집계 함수들이 존재한다.
  1. AVG()
      2. 부동소수점으로 변환되어 ROUND() 와 같이 써야 한다는 것을 잊지 말아야 한다.
      SELECT AVG(replacement_cost)
FROM film;
      SELECT ROUND(AVG(replacement_cost), 2)
FROM film;

>>> 19.98
  1. COUNT()
      2. 행의 개수만 반환한다.
  1. MIN() , MAX()
      2. 해당 열의 가장 최솟값, 최댓값을 반환한다.
      SELECT MIN(replacement_cost) FROM film;
  1. SUM()
      2. SELECT SUM(replacement_cost)
FROM film;
 

🔍 GROUP BY

SELECT customer_id
FROM payment
GROUP BY customer_id
ORDER BY customer_id;
이는 사실 DISTINCT 를 사용하는 것과 같다.
 
SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM payment
GROUP BY customer_id
ORDER BY SUM(amount);
이런 식으로, 하나의 카테고리(customer_id)와 데이터(amount)를 그룹화시켜 집계 함수를 사용할 수 있다.
 
여러 카테고리를 묶을 수도 있다.
SELECT customer_id, staff_id, SUM(amount)
FROM payment
GROUP BY staff_id, customer_id;
→ 총 사용금액을 스태프, 손님과 카테고리화 한다.
notion image
 
여기서 GROUP BY 뒤에 오는 테이블 순서는 중요하지 않다.
 
SELECT DATE(payment_date), SUM(amount)
FROM payment 
GROUP BY DATE(payment_date);
notion image
 

📌 연습문제 #1

SELECT staff_id, COUNT(customer_id)
FROM payment
GROUP BY staff_id
ORDER BY COUNT(customer_id)
 

📌 연습문제 #2

SELECT rating, ROUND(AVG(replacement_cost), 2)
FROM film
GROUP BY rating
ORDER BY ROUND(AVG(replacement_cost), 2);
 

📌 연습문제 #3

SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM payment
GROUP BY customer_id
ORDER BY SUM(amount) DESC
LIMIT 5
 

🔍 HAVING

위의 GROUP BY 문법에서, WHERE 로 카테고리는 company != 'Google' 와 같이 조건을 줄 수 있지만, 집계 함수는 가장 마지막에 실행되기 때문에 WHERE에 넣을 수 없다. 이 때, 맨 마지막에 HAVING 을 넣음으로써 조건을 줄 수 있다.
SELECT company, SUM(sales)
FROM finance_table
WHERE company != 'Google'
GROUP BY company
HAVING SUM(sales) > 1000
SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM payment
WHERE customer_id NOT IN (184, 87, 477)
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 100
 

💡 문제

SELECT customer_id, SUM(amount)
FROM payment
WHERE staff_id = 2
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) >= 110
SELECT COUNT(title)
FROM film
WHERE title LIKE 'J%';
SELECT first_name,last_name FROM customer
WHERE first_name LIKE 'E%'
AND address_id < 500
ORDER BY customer_id DESC

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