대회 소개
‣
- 참가부문: 1개 부문 선택 참가(중복 참가신청 불가)
- 성장왕(비즈니스/지역 성장)
- 신규 상품·서비스 개발 혹은 고도화를 통한 성과창출
- 데이터 기반 마케팅 최적화/활성화 - O
- 지역 경제·관광 활성화 및 경쟁력 제고 등
- 해결왕(관광 현안 해결)
- 관광객 경험·편의 개선 및 맞춤 서비스 제공
- 공공 안전 강화 및 지속 가능한 관광 모델 수립
- 관광서비스 품질개선 및 효율화
- 기타 관광 이슈에 대한 해결 방안 제시 등
- 심사기준 (총계 100점)
- 창의성 및 혁신성 (20점)
- 접근방식의 독창성과 혁신성
- 관광데이터 활용도
- 데이터랩 활용도 (30점)
- 활용 데이터/분석과정 구체성 및 적합성
- 효과성 및 성과창출도 (30점)
- 문제해결의 효과성
- 실질적 성과 창출 정도
- 사회적 및 경제적 파급력 (20점)
- 사회적 문제해결 기여도
- 가치 창출 및 기대효과
- 심사 및 수상 제외대상
- 타 공모전에서 이미 채택된 사례이거나 그 기본 구상이 매우 유사한 경우
- 타인·타기업이 취득한 특허권, 실용신안권, 디자인권, 저작권에 저촉되거나 단순히 국내외 사례를 모방 또는 표절한 경우* * 이때 발생하는 모든 민·형사상의 책임은 응모자 본인에게 있음
- 제출서류 내용의 허위 작성이 확인된 경우나 수상 이후라도 심사제외 대상으로 확인 시에는 수상이 취소되며, 상장 및 상금은 회수 조치함
2024년 관광트렌드 전망 및 분석 보고서
설문조사 상세내용
- 조사 목적
- 국내여행 전반 현황 및 여행 세부 주제별 행태 및 의향 조사
- 조사 대상
- 최근 1년 이내 관광목적의 국내여행을 경험한 20세 이상 소비자
- 표본
ㅤ | 20대 | ㅤ | 30대 | ㅤ | 40대 | ㅤ | 50대 | ㅤ | ㅤ |
ㅤ | 남성 | 여성 | 남성 | 여성 | 남성 | 여성 | 남성 | 여성 | 계 |
서울/경기/인천 | 59 | 57 | 64 | 61 | 71 | 70 | 72 | 72 | 526 |
부산/울산/강남 | 15 | 13 | 15 | 14 | 20 | 19 | 22 | 22 | 140 |
대구/경북 | 10 | 8 | 10 | 8 | 12 | 12 | 15 | 14 | 89 |
광주/전라 | 10 | 9 | 9 | 8 | 13 | 12 | 15 | 14 | 90 |
대전/세종/충청 | 12 | 10 | 12 | 11 | 15 | 14 | 16 | 15 | 105 |
강원 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 26 |
제주 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 24 |
계 | 111 | 103 | 116 | 108 | 137 | 133 | 148 | 144 | 1,000 |
- 조사 기간
- 2023.11.14. ~ 2023.11.20.
관광트렌드 변화 요인
사회적 요인
- 인구 구조의 변화
- 고령화
- 인구 감소세 지속 시 2025년 초고령화 사회 진입
- 시니어 카드 결재 구매력이 우상향하는 추세
- 1인 가구
- 2015년 이후 1인 가구가 급격히 늘어나고 있음
- 개인주의적 가치관
- 워라밸
- 연령 낮을수록 희망 근무시간 감소함
- 워라밸을 중요시하는 것으로 집계됨
- 삶에 대한 주요 가치관의 우선순위가 조직에서 개인으로 변화하고 있음
- 청년층은 퇴사와 조용한 사직에 대해 긍정적으로 인식함
- 체리슈머
- 한정된 자원에 전략적인 지출을 추구하는 알뜰소비자가 늘어나고 있음
- OTT 유료 구독의 경우 가족이나 타인과 공유하는 비율이 상당히 높음
- 소비 양극화
- 인플레이션으로 인하여 소득 하위기구의 실질소득이 감소함
- 추가적으로 SNS가 소비 양극화 심화에 영향을 미침
- 최근에는 취미, 가치, 경험에 가치를 둔 소비 가치관이 부각되고 있음
기술적 요인
- 인공지능 서비스
- 대다수의 국민이 인공지능을 긍정적으로 인식함
- 글로벌 생성형 AI 소프트웨어 시장은 급속도로 성장할 것이라는 전망
- SNS 사용 증가
- SNS의 이용률은 지속적으로 증가하는 추세임
- 특히 ‘친구, 교제를 위해서’ 활용함
- 숏폼 콘텐츠의 시청경험이 증가 → SNS 플랫폼들은 숏츠 콘텐츠 강화에 주력함
데이터셋 분석
지역별 분석
전국 현황
- 성·연령별 방문자 (2024.09.18. 08:50 기준)
연령 | 남성 방문자 비율 | 여성 방문자 비율 |
70세 이상 | 4 | 4.3 |
60~69세 | 7.6 | 8 |
50~59세 | 8.9 | 9.5 |
40~49세 | 8.7 | 8.6 |
30~39세 | 7.9 | 7.3 |
20~29세 | 6.1 | 6.4 |
10~19세 | 5.8 | 5.5 |
0~9세 | 0.6 | 0.7 |
- 방문자 체류 특성 (2024.09.18. 08:50 기준)
시도명 | 시군구명 | 평균 체류시간 | 평균 숙박일수 |
서울특별시 | 종로구 | 350 | 2.6 |
서울특별시 | 중구 | 280 | 2.6 |
서울특별시 | 용산구 | 431 | 2.65 |
서울특별시 | 성동구 | 819 | 2.91 |
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- 관광지 검색 순위 (2024.09.18. 08:50 기준)
순위 | 시도명 | 관광지명 | 주소 | 중분류 | 소분류 | 검색건수 |
1 | 경기도 | 스타필드하남 | 경기 하남시 미사대로 750-0 | 쇼핑 | 쇼핑몰 | 1,693,955 |
2 | 경기도 | 스타필드 고양 | 경기 고양시 덕양구 고양대로 1955-0 | 쇼핑 | 쇼핑몰 | 1,378,440 |
3 | 경기도 | 스타필드 수원 | 경기 수원시 장안구 수성로 175-0 | 쇼핑 | 쇼핑몰 | 1,050,820 |
4 | 경기도 | 현대프리미엄아울렛 김포점 | 경기 김포시 아라육로152번길 100-0 | 쇼핑 | 쇼핑몰 | 1,050,156 |
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- 관광지출액 (2024.09.18. 08:50 기준)
시도명 | 관광지출액 | 전년도 관광지출액 |
서울특별시 | 1.20E+10 | 1.26E+10 |
부산광역시 | 3.14E+09 | 3.18E+09 |
대구광역시 | 1.90E+09 | 1.92E+09 |
인천광역시 | 2.02E+09 | 1.99E+09 |
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- 지역별 관광지출액 추세 (2024.09.18. 08:50 기준)
기준연월 | 방문자수 | 전년동기 방문자수 | 방문자수 증감률 | 관광지출액 | 전년동기 관광지출액 | 관광지출액 증감율 |
202309 | 26790 | 25686 | 4.3 | 3456 | 3454 | 0 |
202310 | 26319 | 25812 | 2 | 3672 | 3858 | -4.8 |
202311 | 23021 | 22890 | 0.6 | 3352 | 3390 | -1.1 |
202312 | 23950 | 22140 | 8.2 | 3565 | 3531 | 1 |
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- 목적지검색건수 (2024.09.18. 08:50 기준)
시도명 | 검색건수 | 전년도 검색건수 |
서울특별시 | 73,494,782 | 71,713,647 |
부산광역시 | 26,482,424 | 24,068,682 |
대구광역시 | 15,033,488 | 13,398,304 |
인천광역시 | 35,618,054 | 30,664,467 |
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- 방문자수 (2024.09.18. 08:50 기준)
시도명 | 방문자수 | 전년도 방문자수 |
서울특별시 | 6.10E+08 | 5.87E+08 |
부산광역시 | 1.54E+08 | 1.47E+08 |
대구광역시 | 1.06E+08 | 1.01E+08 |
인천광역시 | 1.88E+08 | 1.75E+08 |
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- 방문자수 최다 지역 (2024.09. 18. 08:50 기준)
시도명 | ㅤ |
인천광역시 | 7.8 |
대전광역시 | 5.5 |
대구광역시 | 5.1 |
부산광역시 | 4.8 |
… | … |
지역별 현황
지역별 관광 현황
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종합 분석
- 관광 분석
- 방문자, 숙박/체류시간, 관광소비, 유입/유출 지역, 유사지역을 간단하게 한 줄로 안내
- 지역관광진단
- 방문자유입, 숙박방문자 비율, 체류시간, 관광소비를 방사형 차트 표현
- 변화 정도를 수직 화살표로 표현
- 지역관광 유형분류
- 관광 행태별, 관광 자원별, 관광 정책별을 단어들로 표현
- 관광 행태별: 관광객들이 여행하는 방식이나 행동 양식
- 관광 자원별: 관광이 이루어지는 대상이나 장소
- 정부나 지역 자치단체가 관광 산업을 활성화하기 위해 세우는 정책이나 전략
방문자
- 방문자 수(연인원 추이)
이동통신 데이터 기반의 방문자 수(연인원) 추이를 제공.
방문자 수는 외부 방문자(외지인 방문자 + 외국인 방문자) 기준.
- 목적지 유형별 검색량
내비게이션 데이터 기반 해당지역 목적지 유형별 검색량을 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 방문자 거주지 분포
이동통신 데이터 기반 해당지역 방문자(외지인)의 거주지 분포를 나타냄.
기초지자체 기준으로만 제공함.
- 거리별 방문자 분포
이동통신 데이터 기반 방문자의 거주 시군구에서 해당 시군구로 방문한 거리를 나타냄.
각 시·군·구청간의 도로기준으로 제공함.
- 방문자 성/연령 분포
이동통신 데이터 기반 해당지역 방문자의 성·연령별 분포를 나타냄.
방문자는 외부 방문자(외지인 방문자 + 외국인 방문자) 기준.
- 내비게이션 검색 유형 분포
내비게이션 데이터 기반 해당지역 유형별 목적지 검색량 분포를 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 현지인/외지인 관심지점 비교
내비게이션 데이터를 기반으로 현지인과 외지인별 인기 검색 목적지 유형의 분포를 나타냄.
- 외국인 방문 현황
이동통신 데이터 기반으로 해당 지역의 외국인 방문 현황을 나타냄.
숙박/체류시간
- 숙박일수별 방문자 추이
이동통신 데이터 기반으로 해당 지역의 숙박 일수별 방문자 수를 나타냄.
- 숙박 유형별 방문자 비율
이동통신 데이터 기반으로 해당 지역의 숙박 유형별 방문자 비율을 나타냄.
- 숙박방문자 비율/평균 숙박일
이동통신 데이터 기반으로 해당 지역의 숙박 방문자 비율과 평균 숙박일 수 추이를 나타냄.
- 방문자 체류특성
이동통신 데이터 기반으로 지역별 평균 체류시간과 평균 숙박일수의 분포를 나타냄.
- 평균 체류시간 추이
이동통신 데이터 기반으로 해당지역 평균 체류시간 추이를 나타냄.
- 숙박방문자 비율 추이
이동통신 데이터 기반으로 해당지역 숙박 방문자 비율 추이를 나타냄.
- 숙박 목적지 검색건수 / 전년 동기 대비 증감률 추이
내비게이션 데이터 기반으로 해당지역 숙박 목적지 검색량 분포를 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 숙박 목적지 유입 지역 분포/im
내비게이션 데이터 기반 해당지역의 숙박 목적지를 검색한 방문자의 출발지 분포를 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
관광소비
- 업종별 관광소비 추이
신용카드 데이터 기반 해당지역의 업종별 관광소비액을 나타냄.
- 관광소비 유형
신용카드 데이터 기반 해당지역 방문자의 관광소비 유형 분포를 나타냄.
- 전국 대비 관광소비 추이
신용카드 데이터 기반 해당지역 방문자의 관광소비 유형 분포를 나타냄.
- 성/연령별 내국인 관광소비 분포
신용카드 데이터 기반 해당지역 내국인 방문자의 성·연령별 관광소비 분포를 나타냄.
- 외국인 관광소비 현황
신용카드 데이터 기반 해당 지역의 외국인 관광소비 현황을 나타냄.
소셜미디어
- SNS 언급량
주요 국내 소셜미디어, 커뮤니티 해당 지역에 대한 관광 관련 언급량을 나타냄.
- 동반유형 언급량
주요 국내 소셜미디어, 커뮤니티의 해당지역에 대한 관광관련 언급 중 동반유형별 언급량을 나타냄.
- 여행유행/트렌드 언급량
주요 국내 소셜미디어, 커뮤니티의 해당지역에 대한 관광관련 언급 중 여행유형/트렌드별 언급량을 나타냄.
- 동반유형 키워드
주요 국내 소셜미디어, 커뮤니티의 ‘동반유형’ 관련 주요 키워드 순위를 나타냄.
- 여행유형/트렌드 키워드
주요 국내 소셜미디어, 커뮤니티의 ‘여행유형/트렌드’ 관련 주요 키워드 순위를 나타냄.
인기관광지
- 주요 유료관광지점 입장객 수
문화관광연구원에서 공표하는 주요 유료관광지점에 대한 입장객 수를 나타냄.
- 인기 관광지
내비게이션 데이터를 기반으로 해당지역의 식음료 분야를 제외한 인기 검색 목적지 순위를 현지인/외지인/전체 기준으로 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 지역 맛집
내비게이션 데이터를 기반으로 해당지역 식음료 분야 인기 검색 목적지 순위를 현지인/외지인/전체 기준으로 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 내국인 관심 관광지
대한민국 구석구석(Korean.visitkorea.or.kr) 사이트 로그를 기반으로 하여 조회가 많은 관광지 순으로 관심관광지를 나타냄.
- 외국인 관심 관광지
대한민국 구석구석(Korean.visitkorea.or.kr) 사이트 로그를 기반으로 하여 조회가 많은 관광지 순으로 관심관광지를 나타냄.
- 중심 관광지
내비게이션 데이터를 기반으로 해당 지역의 관광지와 가장 많이 연결되는 중심 관광지를 도출하고 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 연계 방문 정도와는 차이가 있을 수 있음.
- 연관 관광지
선택한 중심 관광지와 높은 연결성을 가지는 연관 관광지를 도출, 제공함.
유입·유출 지역
- 유입 출발지 - 유출 목적지 분포
내비게이션 데이터의 출발·도착지 정보를 기반으로 지역별 유입 유출 현황을 나타냄.
차량이동을 기준으로 하므로 실제 방문자 수와는 차이가 있을 수 있음.
- 유입 목적지/유출 목적지 유형 분포
내비게이션 데이터를 기반으로 선택한 유입지역의 유입 목적지 유형 분포와 유출지역의 유출 목적지 유형 분포를 나타냄.
- 전년 동기 대비 유입/유출 증감
내비게이션의 데이터를 기반으로 선택한 유입지역의 유입 목적지 증감과 유출지역의 유출 목적지 증감을 나타냄.
유사 지역
- 지역관광진단 유사지역 비교
해당 지역과 5개 관광진단지표가 유사한 3개 지역을 도출하여 나타냄
- 주 방문 성/연령 유사지역 방문자 구성 비교
이동통신 데이터 기반 해당지역의 성/연령 방문자 비율과 유사한 방문자 특성을 가진 3개 지역을 도출하여 나타냄.
- 관광소비 업종별 비중 유사지역 비교
신용카드 데이터 기반 해당지역의 업종별 관광소비 비율과 유사한 관광소비 특성을 가지는 3개 지역을 도출하여 나타냄.
- 내비게이션 검색 유형 유사지역 구성 비교
해당지역의 내비게이션 목적지 검색 업종별 비율과 유사한 검색 특성을 가진 3개 지역을 도출하여 나타냄.
지역 집중률
- 향후 30일간 지역 집중률
지역 집중률: 특정 산업, 자원, 경제 활동 등이 한 지역에 얼마나 편중되어 있는지 나타내는 지표
중심-연관 관광지 지도
- 중심 관광지
내비게이션 데이터를 기반으로 해당 지역의 관광지 중 타 관광지와 가장 많이 연결되는 중심 관광지를 도출하고 나타냄.
차량 이동을 기준으로 하므로 실제 연계 방문 정도와는 차이가 있을 수 있음.
- 연관 관광지
선택한 중심 관광지와 높은 연결성을 가지는 연관 관광지를 도출하고 나타냄.
- 연관 관광지 지도
선택한 중심 관광지와 높은 연결성을 가지는 연관 관광지를 10개 단위로 지도위에 나타냄.
방문자기준 지역방문현황
- 방문자 추이
- 전국 방문현황
- 이동통신(KT) 데이터를 활용하여 선택한 방문자 거주지 기준으로 지역별 방문자(외지인) 비율을 나타냄.
- 방문 추이
- 이동통신(KT) 데이터를 활용하여 선택한 방문자(외지인) 비율을 나타냄.
- 관광소비 추이
- 전국 관광소비 현황
- 신용카드 데이터(BC카드+신한카드)를 활용한 정보로, 전국 관광소비 현황을 비율로 나타냄.
- 관광소비 추이
- 신용카드 데이터(BC카드+신한카드)를 활용한 정보로, 관련소비 추이를 그래프로 나타냄.
- 관광소비 업종별 구분
- 신용카드 데이터(BC카드+신한카드)를 활용한 정보로, 관광소비의 업종을 나타냄.
주요 관광문제 조사
- 대한민국 구석구석 사이트의 현 문제점
- 기본 설정
- GPS를 왜 켜라고 하는지 모르겠음 → 그렇다고 주변 여행지를 추천해주지도 않음
- AI콕콕
- 최근 본 여행지 기록을 관리할 수 없음 → 추천 알고리즘에 원치 않는 여행지가 뜰 수도 있음
- 핫플콕콕
- 지역별로 인기 여행지/음식점/숙소를 추천해주고 있지만, 밑에 달린 라벨이 상세하지 않아 한눈에 파악하기 힘듬
- AI콕콕 플래너
- 가고 싶은 지역, 기간, 테마를 선택하여 여행 코스를 자동으로 짜줌.
- 기간을 당일치기/1박 2일/2박 3일로밖에 짤 수 없어 불편함. → 커스텀으로 설정할 수 있도록 만들면 어땠을까?
- 여행요약
- 총 이동거리, 여행지역
아이디어 선정
- 한국관광공사에서 공식적으로 지원하는 드라마/영화 촬영지 여행정보를 미학적으로 표현
→ 포스터, (가능하다면 스틸컷과) 그 여행지의 사진 → 단기적 관광객 유치
- 한국의 음식순례??? → ‣장기적 외국인이 좋아하는 음식의 순례코스 지도를 만들어 소개하기 → 장기적 관광객 유치
- 추천: 기간 → 지역 → 테마 → 가야하는 여행지
달력으로 기존의 기간만 선택했던 것을, 세부 일정을 선택할 수 있게 바꾸어,
시간에 따른 출발 시간/도착 시간을 알려주고, 관련 여행지를 추천한다.
여행지는 수용인원 대비 유동 인구를 파악할 수 있는 방법을 찾아봐야 될 듯
관광지별 체류시간을 반영하여 출발 시간과 도착 시간을 안내
- 홍대병 어워즈(hongdae illness awards): 숨겨진 명소를 알려주는 관광객을 순위로 뽑아서 상금/선물 제공
작성 양식
응모전 제목: MZ를 겨냥한 지역 축제 추천 및 주변 관광코스 안내
핵심성과(1-2줄 요약)
- 문제점 및 현안사항
- 너무 많은 지역축제
- 단순 정보의 나열
- 개인화의 부족
- 리뷰 부족으로 인한 현장감의 부재
- 지역주민 없는 지역축제, 외부방문객은 감소하는 지역축제 현황
한국의 지역축제는 24년 기준 현행으로 1,170개나 개최되고 있습니다.
수많은 축제가 개최되다 보니, 관광객들은 축제를 인지하고 참여하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
관광객이 혼자서 다양한 지역과 주제를 파악하기는 어렵기 때문에, 한국관광공사에서는 주목받지 못하는 지역 축제 정보를 제공하고 있습니다.
날짜, 위치, 비용 등 기본 정보가 제공되고 있습니다.
그러나 대중교통 연계, 주차 시설, 숙박업소 등 관련 정보가 부족하여, 관광객 스스로 정보를 찾아야 하는 번거로움이 있습니다.
그러나 축제 목록이 정렬 기준이 단순하고 카테고리도 많지 않아, 관광객 개개인의 관심사를 제대로 반영하지 못하고 있습니다.
또한 실제 축제 참여 후기가 제공되지 않아, 축제의 분위기를 제대로 파악하지 못하고 있습니다.
관련 기사 모음
- 문제해결 및 성장제고를 위한 데이터 활용 방안
- 사용자 관심 주제 설정
- 문화관광축제 데이터의 목적지 검색순위를 활용한 축제 주변 관광지 코스 설정 및 추천
- 카드: 행사 이미지, 코스 제목, 코스 테마, 행사 기간
- 코스 제목, 코스 한줄 설명, 축제 날짜, 축제 사진, 코스 해당 관광지 슬라이드쇼(이미지, 이름, 해시태그, 운영시간), 평균 금액
- 6개 정도의 주변 관광지를 1박 여행 코스로 설정 # 차로 20-30분 거리
- 해당 축제 리뷰/댓글/인스타 태그 링크
계절, 가족, 역사, 전통, 공연, 체험, 먹거리, 특산물의 카테고리를 필터링 기능으로 선택하도록 함
- 사업 개선 및 적용 사례(구체적으로)
- 추진성과 및 기대효과
- 관련 사진, 실적(성과)보고서 등 첨부
MZ 세대 지역 축제 추천 및 주변 관광 코스 안내 가이드 앱
문제점 및 현안사항
한국 관광 데이터랩에 따르면 지역 축제들은 10~30대 사이의 MZ 세대의 참여율이 저조한 것을 볼 수 있음. 지역 축제는 어르신들이 많이 참여한다는 선입견과 바가지 등등의 좋지 않은 선례들로 인해 지역 축제 참여를 꺼리게 되었음 특히 막연히 지방에서 개최된다는 사실 때문에 참여하지 않는 경우도 다수 존재
데이터 활용 방안
사용자의 관심사에 따른 지역 축제 홍보 및 해당 축제까지의 교통편, 주변의 관광지, 축제 주요 상품이나 먹거리의 가격 표시 및 평균 지출 금액을 표기하여 본인의 경제력 상황에 따라 축제 참여 여부를 결정할 수 있도록 선택지를 주는 가이드 앱을 통해 지역 축제 참여율을 올릴 수 있을 것으로 기대됨
- 지역 축제까지의 교통편 안내
- 주변 주요 관광지 추천 및 관광 코스를 대신 짜주는 스마트 가이드
- 축제 주요 상품 및 먹거리의 가격 표시 (이건 근데 좀 빡셀듯)
- 평균 지출 금액 표기
박용성
📌 아이디어 도출
- 축제가 너무 많아서 20대를 겨냥한 ~~ 지역축제 추천? 코스? 20대에게 어필이 될 수 있는 축제인것 같으면 추천하는 방식?
- 교통이랑 어떻게 엮을거냐?
- 숨겨져 있는 명소를 찾아주는 방식으로? → 홍대병 어워드 활용 가능
🔍 20대의 감성을 저격하는 지역축제 추천과 최적의 즐길 거리 코스 제안 어플리케이션
1️⃣ 문제점 및 현안사항
- 너무 많은 지역 축제
17개 광역별 코로나19가 발생한 2019년과 2024년 개최된 축제의 통계를 낸 결과, 광역별 축제 수는 2019년 884개에서 2024년 1,170개로 32.35% 증가했다. 코로나19 엔데믹 이후 침체된 상권을 살리기 위해 지자체들이 예산을 투입해 침체된 상권을 살리는 수단으로 지역 축제를 적극 활용하며 수는 늘었지만 질은 줄어들었다는 분석이 나왔다. 통계에 따르면 지역 주민 참여율과 외지인 방문율, 1인당 관광 소비액은 오히려 줄어들어 지속가능성에 대한 의문이 제기되고 있다.
- 홍보의 문제와 접근성 문제
‣ 홈페이지에는 전국의 다양한 축제를 검색할 수 있지만, 정작 활용하는 사람은 적은 실정이다. ‣에 따르면 해당 사이트는 일평균 10,000명이 방문한다. 이는 홍보 사이트라는 특성을 고려하면 적은 수치라 사료된다. (부정확)
또한 지역축제들이 충분한 홍보를 하지 않거나, 젊은 세대가 즐겨 사용하는 SNS 채널을 효과적으로 활용하지 않는 문제도 지적된다. 젊은 층은 정보를 주로 소셜 미디어나 모바일 애플리케이션을 통해 접하는데, 일부 축제들은 이러한 경향을 반영하지 못해 20대에게 노출되는 빈도가 적어 축제의 인지도가 낮은 상황이다.
- 교통과 숙박의 불편함
지방에서 개최되는 지역축제들의 경우 교통 접근성이 떨어지며, 특히 대중교통으로 접근하기 어려운 경우가 많다. 이에 따라 20대의 경우 별도의 숙박이나 교통비 부담이 발생해 축제 방문에 대한 진입 장벽이 높아지고 있다. 기사에 따르면 일부 축제는 대중교통과의 연계가 잘 되어 있지 않고, 축제 현장까지 이동하는 셔틀버스 운영도 부족하여 접근성을 높이는 데 한계가 있다. 또한, 축제 기간 동안 임시 교통편이나 숙박 정보 제공 등 관련 인프라 지원이 미흡한 실정이다. 실례로 지역축제를 홍보할 때 강점으로 교통편을 내세우는 지자체도 존재한다.
- 경제적 부담
20대는 대부분 경제적으로 여유가 없는 경우가 많아 축제의 참가 비용이나 체험 프로그램의 비용이 큰 부담이 될 수 있다. 또한 음식이나 기념품 구매 등 부대비용 역시 부담으로 작용해 젊은 세대의 참여를 제한될 수 있다. 기사에 따르면, 지역축제에서 진행되는 프로그램이나 현장 부스들이 대부분 유료로 운영되며, 바가지를 씌우는 등에 대한 문제점도 제기된다.
- 다양성 부족과 콘텐츠 한정
많은 축제들이 특정 테마나 전통적인 요소에 치중되어 있어, 다양한 경험을 선호하는 20대의 기대를 충족시키지 못한다는 문제점이 있다. 젊은 층은 음악, 예술, 음식, 액티비티 등 다양한 분야에서의 색다른 경험을 원하지만, 일부 축제는 기존의 반복적인 프로그램과 제한된 콘텐츠로 인해 매력을 잃고 있다.
2️⃣ 문제해결 및 성장제고를 위한 데이터 활용 방안
- 지역축제의 질적 향상과 최적화된 타겟팅
한국관광공사의 관광 트렌드 데이터를 활용해 20대가 선호하는 축제 요소를 파악해 이를 활용하는 방안이 있다. 20대의 관광 소비 패턴과 방문 선호 장소 데이터를 분석하여 이들이 선호하는 요소(음악 공연, 액티비티, SNS 인증 가능한 포토존 등)를 반영한 프로그램을 기획한다. 이를 통해 기존 전통문화 중심의 콘텐츠에서 벗어나 다양한 체험과 경험을 제공하는 축제로 개선 가능하는 방안이 존재할 수 있을 것 같다.
또한 문화관광축제 현황 중 성/연령별 내국인 방문자를 활용해 축제 방문자 중 20대 비율을 분석하고, 20대 참여율이 낮은 축제에 새로운 기획을 추가해 타겟층에 맞춘 축제로 변화시킬 수 있다.
- 홍보 전략 수립
한국관광 데이터랩의 지역별 방문자 동향과 지역별 분석 > 지역별 현황 > 종합분석 탭 > SNS언급량과 더불어 지역별 분석 > 지역별 현황 > 소셜미디어 데이터를 활용해 효과적인 홍보 채널을 선택한다. 특정 지역의 20대 방문자들이 주로 사용하는 SNS 플랫폼을 파악하고, 해당 플랫폼을 통한 마케팅 캠페인을 진행하여 인지도를 높일 수 있다.
관광 검색 키워드 분석을 활용하여 젊은 세대가 많이 검색하는 키워드와 트렌드에 맞춘 홍보 콘텐츠를 제작함으로써 축제의 관심도를 높이고 검색 빈도를 늘릴 수 있다. 이를 통해 온라인에서 더 많은 20대에게 축제를 노출하고 참여를 유도할 수 있다.
- 교통과 숙박 문제 해결을 위한 데이터 기반의 접근성 강화
한국관광 데이터랩의 교통 관련 빅데이터를 활용하여 축제 기간 동안의 교통 흐름을 분석하고, 교통편 개선 방안을 마련한다. 축제 접근성이 떨어지는 지역에 대해 대중교통 연계를 강화하거나 셔틀버스 운영 구간을 최적화해 접근성을 높일 수 있다.
또한 숙박 데이터를 활용해 축제 인근의 숙박 수요와 공급을 분석하고, 젊은 세대가 저렴하게 이용할 수 있는 숙박 옵션을 제시하거나 제휴를 통해 할인 혜택을 제공하는 방안을 마련할 수 있다.
렌트카 대여 문제도 넣으면 좋을 것 같지만 일단 제외함.
- 경제적 부담 완화를 위한 혜택 제공
관광 소비 패턴 데이터를 분석해 20대가 경제적 부담을 느끼는 부분(입장료, 체험 프로그램 비용, 음식 구매 등)을 확인하고, 이러한 부담을 줄이기 위한 정책을 마련할 수 있다.
(수정해야 함, 음..)
또한 축제 현장에서의 소비 데이터를 분석해 바가지 요금 문제를 해결하기 위한 가이드라인을 설정하고, 소비자에게 투명한 가격 정보를 제공하는 정책을 마련해 축제 참가자들이 불편을 느끼지 않도록 할 수 있다. (이미 대한민국 구석구석에 존재)
- 다양성 확보와 콘텐츠 혁신 (?)
연령별, 관심사별 방문자 통계를 활용해 축제에서 제공해야 하는 콘텐츠의 다양성을 확보한다. 예를 들어, 20대 방문자들이 관심을 가지는 음악, 예술, 액티비티, 음식 등의 데이터에 따라 다양한 분야의 프로그램을 기획하여 콘텐츠의 폭을 넓힌다.
또한, 데이터랩의 관광 콘텐츠 소비 트렌드 분석을 통해 매년 새롭게 주목받는 테마를 반영해 축제의 주제를 업데이트함으로써 매년 색다른 경험을 제공하도록 할 수 있다.
이러한 문제 해결을 방안을 통합한 앱을 만들 수 있다.
"떠나다(가제)"는 20대를 대상으로 지역 축제 정보를 제공하고 좋은 참여 경험을 선사할 수 있는 맞춤형 가이드와 실시간 데이터를 제공하는 올인원 모바일 애플리케이션이다. 웹보다는 앱이 더 접근성이 좋으므로 앱으로 선택했다.
- 맞춤형 축제 추천
- 사용자가 선호하는 축제나 여행의 유형을 선택할 수 있도록 한다. 선택 가능한 카테고리는 계절, 가족, 역사, 전통, 공연, 체험, 먹거리, 특산물 등으로 나뉘며, 사용자가 관심 있는 주제를 쉽게 설정할 수 있게 한다.
- 추천 코스는 카드 형태로 제공된다. 각 카드는 다음의 정보를 담고 있다.
- 행사 이미지, 코스 제목, 코스 테마, 행사 기간 등 기본 정보
- 코스를 선택하면 코스 한줄 설명, 축제 날짜, 축제 사진, 관광지 슬라이드쇼(이미지, 이름, 해시태그, 운영 시간), 평균 금액 등 상세 정보도 확인 가능
- 평균적으로 차로 20-30분 거리 내의 주요 관광지를 6곳 정도 선정하여 1박 2일 코스로 설정하여 추천
사용자 관심사와 위치를 기반으로 AI가 축제를 추천해준다. 관광 트렌드 데이터와 성/연령별 방문자 데이터를 활용해 20대 사용자가 선호하는 음악, 예술, 액티비티 등이 반영된 축제를 먼저 추천한다.
또한 축제만 추천하는 것이 아닌 주변 유명 관광지를 추천하고, 기간에 따라 코스를 추천해줄 수 있다. 이는 대한민국 구석구석에 존재하는 AI콕콕 플래너를 활용할 수도 있다.
- 실시간 교통 및 숙박 정보 제공
교통 관련 빅데이터와 지도 API를 기반으로 축제 장소까지 가는 최적의 교통편 정보를 제공한다. 실시간 교통 상황, 대중교통 안내, 셔틀버스 운행 시간표 등을 한눈에 확인할 수 있다.
숙박 정보를 제공하여 축제 인근의 숙박 옵션을 쉽게 비교하고 예약할 수 있는 기능을 포함하며, 젊은 세대를 위한 저렴한 숙박 옵션이나 할인 혜택도 안내한다.
- SNS 연동과 인스타그램
축제의 다양한 포토존 및 인증샷 명소를 제공하고, SNS 연동을 통해 다른 사용자들이 찍은 인기 장소를 한눈에 볼 수 있다. 이를 통해 20대가 선호하는 '인스타그램 인증샷' 문화를 축제 경험과 연결시켜 자연스럽게 축제 홍보로 이어질 수 있도록 한다.
기존에는 후기나 리뷰 시스템이 없었으므로 소셜 미디어 플랫폼과 연동하여 해당 축제의 SNS 언급량을 실시간으로 보여줌으로써 사용자들이 관심이 가는 축제에 쉽게 접근할 수 있다.
- 가격 정보 제공
축제에서 제공되는 음식, 체험 프로그램의 가격 정보를 사전에 공개해 바가지 요금 문제를 예방하고 사용자들이 경제적 부담 없이 축제를 즐길 수 있도록 한다. 이 기능은 대한민국 구석구석을 통해 업데이트할 수 있다.(?)
- 개인화된 축제 일정 관리
사용자 스스로 축제에서 참여하고 싶은 프로그램들을 선택해 개인화된 일정표를 만들 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 사용자는 자신만의 최적의 축제 일정을 관리할 수 있으며, 알림 기능을 통해 시간 맞춰 프로그램을 놓치지 않게 안내받는다.
또한 이미 대한민국 구석구석에 존재하는 AI콕콕 플래너를 활용할 수도 있다.
- 축제 커뮤니티
축제에 참여하는 사람들 간 소통할 수 있는 커뮤니티 기능을 제공해, 함께 참여할 친구들을 찾거나 그룹을 만들 수 있다. 이를 통해 사용자 간 교류를 촉진할 수 있다.
평소에 잘 찾지 않는 명소를 소개하는 "홍대병 어워드"와 같은 이벤트를 통해 20대가 잘 가지 않는 축제에 도전해 호응을 얻은 사용자에게 뱃지를 부여하는 방식으로 재미 요소를 더하면 커뮤니티 참여를 활성화할 수 있을 것으로 기대된다.
- 로드뷰? 가상 맵?과 실시간 가이드 (?)
축제 현장의 가상 맵을 제공하여 주요 장소(부스, 무대, 편의시설 등)를 쉽게 찾을 수 있다. 실시간 가이드를 통해 프로그램 일정, 위치, 현장 인파 등의 정보를 제공해 사용자 경험을 극대화한다.
- 갤러리와 연동하여 여행 기록 남기기
여행이 끝난 다음에 여행 기간 동안 찍었던 사진과 사진에 저장된 위치 정보를 통해 어떤 관광지를 갔었고, 그 코스가 어떻고, 그동안 어떤 사진을 찍었는지 보여주는 요약 시스템을 통해 타인에게도 여행 정보를 간편하게 공유할 수 있다. 또한 여행 코스별 한줄 평을 남김으로서 해당 여행지의 추억과 함께 커뮤니티 기능 활성화, 리뷰 기능도 같이 수행할 수 있다
3️⃣ 사업 개선 및 적용 사례 (구체적으로)
?
4️⃣ 추진성과 및 기대효과
- 지역축제 참여율 및 인지도 향상
맞춤형 축제 추천 기능을 통해 20대의 관심사에 맞춘 축제를 제안해 젊은 세대의 축제 참여율을 높이고 전반적인 지역축제의 인지도를 향상시킬 수 있다. AI 기반의 추천 시스템이 사용자 개개인의 관심사에 맞는 축제를 제시해 젊은 층의 축제 참여를 촉진한다. 또한 SNS 연동을 통해 축제 현장 사진 및 후기를 자연스럽게 공유하여 홍보 효과를 극대화하고 축제에 대한 인지도 상승과 참여 유도 효과를 기대할 수 있다.
- 접근성 강화로 인한 축제 방문률 증가
실시간 교통 및 숙박 정보 제공을 통해 대중교통이나 숙박 정보 부족으로 축제 참여를 꺼렸던 문제를 해결할 수 있다. 교통 및 숙박 정보를 실시간으로 제공해 20대 사용자들이 쉽게 접근할 수 있는 방안을 마련함으로써 축제 방문률 증가를 기대할 수 있다.
(셔틀버스나 배차간격을 줄이는 방안 등은 정책적인 문제이므로 조심스럽게 다뤄야 한다.)
- 경제적 부담 완화로 인한 참여 유도
가격 정보 제공 및 할인 혜택을 통해 축제 참가자들이 체험 프로그램이나 음식, 숙박에 대한 부담을 줄일 수 있다. 또한 바가지 요금 문제 해결과 관련된 정보를 제공해 축제 현장에서의 소비자 불편을 최소화하고 투명한 가격 정책을 구축해 사용자 신뢰도를 높일 수 있다.
- 다양한 콘텐츠 제공을 통한 젊은 세대 참여 촉진 (?)
다양한 콘텐츠와 프로그램을 통해 전통적인 축제 형식에서 벗어나 음악, 예술, 액티비티 등 20대가 선호하는 요소를 포함한 축제를 기획함으로써 젊은 층의 참여를 유도할 수 있다. 축제의 콘텐츠 다양성을 확보해 관광객들에게 매 년마다 새로운 경험을 제공하고 이를 통해 매년 축제의 재방문율을 높일 수 있다.
- 실시간 소통 및 커뮤니티 형성을 통한 선순환
커뮤니티 기능을 통해 축제 참가자들 간의 소통을 촉진하고 함께 축제를 즐길 수 있는 기회를 제공한다. 이러한 커뮤니티 기능은 축제 참여 경험을 강화하고 사용자가 축제에 더 깊이 몰입할 수 있는 기회를 제공한다. 가상 맵과 실시간 가이드를 제공해 사용자들이 현장에서 길을 헤매지 않도록 하고 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있게 해 축제 경험을 더욱 편리하고 즐겁게 만들어준다.
- 지역 경제 활성화 및 축제 지속가능성 강화 (?)
데이터 기반의 맞춤형 콘텐츠 기획과 20대 타겟팅을 최적화한 마케팅 전략을 통해 축제 참여율을 높이고 이를 통한 지역 경제 활성화에 기여한다. 축제의 지속가능성을 높이기 위해 사용자 데이터를 기반으로 매년 콘텐츠를 개선하고 새로운 테마와 프로그램을 기획함으로써 지역 축제가 단순히 일회성 이벤트로 끝나는 것이 아니라 꾸준히 발전할 수 있는 기반을 마련한다.
- 한국관광공사 및 지자체와의 협력 강화 (?)
한국관광공사 및 지역 지자체와 협력해 데이터를 활용하고 축제 정보를 제공하므로 관광공사와 지자체의 홍보 채널로 기능할 수 있다. 이를 통해 공공 데이터 활용을 극대화하고 지자체가 운영하는 축제의 홍보와 정보 제공을 효율적으로 지원하게 된다. 관광 트렌드 데이터와 SNS 활용 홍보 전략을 접목해 지자체가 자원을 효과적으로 사용하고 축제를 더 잘 알릴 수 있는 기회를 제공한다.
종합적으로 "떠나다(가제)" 앱은 20대 젊은 세대를 겨냥한 맞춤형 서비스로써 사용자들에게 개인화된 축제 경험을 제공하고 지역축제 참여율을 높이며 지자체의 홍보 및 운영 효율성을 강화하는 데 기여할 것이다. 이를 통해 지역 축제가 지속적으로 성장하고 발전할 수 있는 기반을 마련하고 궁극적으로는 지역 경제 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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